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このアプリケーションは、PDF ファイルをアップロードし、Mistral AI の OCR 機能を使って内容を解析するためのツールです。
アプリケーションをデプロイする前に、Vercel Blob ストレージを設定する必要があります:
Vercel プロジェクトを作成する
Vercel にアクセスしてサインアップ/ログイン
「New Project」をクリックして新しいプロジェクトを作成
Vercel Blob ストアを作成する
プロジェクトダッシュボードの「Storage」タブを選択
「Create」ボタンをクリックしてストアを作成
環境変数の設定
Blob ストアが作成されると、自動的に以下の環境変数がプロジェクトに追加されます:
BLOB_READ_WRITE_TOKENbash
vercel env pullこれらの設定が完了したら、アプリケーションのデプロイに進むことができます。
このアプリケーションを Vercel にデプロイするには、以下の手順に従ってください:
bash
git clone https://github.com/link2004/pdf2md.git
cd pdf2md
bash
cp .env.example .env
.env ファイルに必要な環境変数を設定する
Vercel ダッシュボードからBLOB_READ_WRITE_TOKENを取得し設定
MISTRAL_API_KEYを取得し設定MISTRAL_API_KEY=your_mistral_api_key
BLOB_READ_WRITE_TOKEN=your_blob_read_write_token
Vercel にデプロイする
Vercelにログインまたはアカウント作成
.envファイルと同じ環境変数を追加「Deploy」ボタンをクリック
デプロイの確認
注意: 環境変数は機密情報を含むため、.envファイルは GitHub などの公開リポジトリにコミットしないでください。代わりに、Vercel のダッシュボード上で直接環境変数を設定してください。
以下の環境変数を.env.localファイルに設定してください:
# Vercel Blob設定
BLOB_READ_WRITE_TOKEN=your_blob_read_write_token
# Mistral AI設定
MISTRAL_API_KEY=your_mistral_api_key
# 依存関係のインストール
npm install
# 開発サーバーの起動
npm run dev
PDF のアップロードができない場合
ファイルサイズが 20MB 以下であることを確認してください(サーバーアップロードの場合)
ブラウザのキャッシュをクリアしてみてください
解析が失敗する場合
PDF が暗号化されていないか確認してください
スキャンされた PDF の場合、画像品質が十分かチェックしてください
API エラーが表示される場合
このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。
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$ claude mcp add pdf2md \
-- python -m otcore.mcp_server <graph>